Prompts Claude pour Shopify : Une bibliothèque de plus de 40 prompts

À retenir

• Voici une bibliothèque de plus de 40 prompts Claude à copier-coller pour les marchands et développeurs Shopify, regroupés par tâche : développement de thèmes/Liquid, copywriting pour fiches produits (PDP), SEO et champs méta (metafields), CRO, analyse de données, support client, débogage et migration.
• Claude génère de meilleurs résultats pour Shopify quand tu lui donnes du contexte, des contraintes et le format exact attendu - colle le vrai code de ton thème, le ton de ta marque et tes critères d’acceptation.
• Pour travailler sur Liquid et les thèmes, précise à Claude les règles spécifiques à Shopify qu’il doit suivre (sections Online Store 2.0, paramètres de schéma, pas de Liquid dans le JSON) sinon il écrira des templates génériques.
• Dans un chat, Claude écrit du code mais ne touche pas à ta boutique. Pour transformer un prompt en une vraie modification sur ton thème, associe-le à un outil comme Fudge qui écrit le code dans ton thème et te permet de le prévisualiser avant de le publier.

Il s’agit d’une bibliothèque de prompts prête à l’emploi pour les marchands et développeurs Shopify qui utilisent Claude. Chaque prompt ci-dessous est conçu pour être copié-collé directement dans un chat Claude. Remplace les espaces entre crochets par tes vraies informations, colle le code ou le texte dont Claude a besoin, et envoie.

Les prompts sont regroupés selon la tâche que tu cherches à accomplir. Rends-toi directement à la section dont tu as besoin.

Pourquoi vous pouvez nous faire confiance

Nous travaillons dans l’écosystème Shopify depuis plus de quatre ans et avons créé Fudge, l’opérateur IA pour les boutiques Shopify, noté 4.9 sur le Shopify App Store. Jacques, notre cofondateur, a plus de 15 ans d’expérience en développement et a collaboré avec des centaines de marques Shopify. Nous utilisons Claude au quotidien pour travailler sur des thèmes, rédiger du contenu et déboguer, et les prompts présentés ici sont ceux qui ont fait leurs preuves sur de vraies boutiques.

Pour avoir une vision plus globale de la façon dont ces outils s’articulent, jette un œil à notre boîte à outils IA Shopify et à notre vision du développement Shopify orienté IA (AI-first). Et si tu veux que Claude soit connecté directement à ta boutique au lieu de travailler à partir de contexte copié-collé, voici comment connecter Shopify à Claude.

Comment obtenir de bonnes réponses Shopify avec Claude

Trois habitudes permettent de différencier une réponse utile d’une réponse générique.

Donne à Claude le véritable élément de travail. Colle la vraie section Liquid, les vraies données produit, l’erreur exacte. Claude réfléchit à partir de ce que tu lui fournis. Une description vague donnera un code vague.

Énonce les contraintes de Shopify. Claude connaît le développement web de manière générale. Il faut lui rappeler que les thèmes utilisent les sections Online Store 2.0, que les paramètres se trouvent dans un bloc {% schema %}, que tu ne peux pas insérer de Liquid dans un template JSON, et que les champs méta (metafields) ont des types spécifiques. Précise-lui tout ça.

Exige un format. Demande un seul bloc de code, un tableau ou une checklist numérotée. Sans consigne de formatage, Claude ajoute du texte inutile que tu devras supprimer.

Tous les prompts ci-dessous intègrent déjà ces bonnes pratiques.

Prompts de développement de thèmes et Liquid

Celles-ci supposent que vous travaillez sur un thème Online Store 2.0 de type Dawn. Collez la section ou le snippet correspondant avec chaque prompt.

Créer une nouvelle section de zéro.

Tu es un développeur de thèmes Shopify senior travaillant sur un thème
basé sur Dawn (Online Store 2.0). Crée une nouvelle section appelée "[nom de la section]" qui fait
ceci : [décrire le layout et le comportement].

Prérequis :
- Utilise un bloc {% schema %} avec des paramètres pour qu'un marchand puisse modifier
  [lister les champs modifiables] depuis l'éditeur de thème.
- Fais de chaque champ de texte et d'image un paramètre de schema, rien de hard-codé.
- Ajoute une entrée "presets" pour qu'elle puisse être ajoutée depuis le sélecteur de section.
- Utilise un HTML sémantique et des noms de classes BEM préfixés avec le nom de la section.
- N'utilise pas de styles inline ; génère un bloc <style> correspondant scopé à la section.

Retourne un fichier .liquid complet dans un seul bloc de code.

Astuce : nommez la section dans le prompt exactement comme vous souhaitez que le fichier soit nommé, afin de pouvoir sauvegarder le résultat directement.

Expliquer du code Liquid inconnu.

Explique ce que fait ce code Shopify Liquid, ligne par ligne, de manière simple.
Signale tout ce qui pourrait casser avec un panier vide, un produit sans
variantes, ou une collection contenant zéro produit.

[coller le snippet Liquid]

Astuce : c’est le moyen le plus rapide de reprendre en main en toute sécurité un thème que vous n’avez pas écrit.

Refactoriser une section pour ajouter un paramètre de schema.

Voici une section Shopify. Ajoute un paramètre pour l'éditeur de thème appelé
"[nom du paramètre]" de type [text/range/color/select] qui contrôle
[ce qu'il contrôle]. Intègre-le dans le balisage existant, garde tout le comportement
actuel intact, et retourne la section complète mise à jour.

[coller la section]

Convertir du contenu hard-codé en paramètres de blocs.

Cette section a des [témoignages / logos / feature cards] hard-codés.
Convertis-les en blocs répétables pour qu'un marchand puisse en ajouter, en supprimer et
les réorganiser dans l'éditeur de thème. Définis le type de bloc et ses paramètres
dans le schema, puis fais une boucle sur section.blocks dans le balisage. Retourne la
section complète.

Écrire un snippet réutilisable.

Écris un snippet Shopify appelé [nom du snippet] qui affiche [ce qu'il
affiche]. Il doit accepter ces paramètres via la balise render :
[lister les paramètres et leurs types]. Inclus un bloc de commentaires en haut
pour documenter les paramètres et un exemple d'appel {% render %}. Retourne
uniquement le fichier du snippet.

Ajouter un élément basé sur un metafield à un template produit.

Sur la page produit, je veux afficher un(e) [guide des tailles / guide d'entretien /
liste d'ingrédients] stocké(e) dans le metafield produit
[namespace.key] de type [type]. Écris le Liquid pour l'afficher uniquement quand
le metafield existe, avec un fallback pertinent quand il est vide. Reproduis
la structure du template produit existant que je colle ci-dessous.

[coller le Liquid du template produit correspondant]

Astuce : demandez toujours de gérer le cas où le metafield est vide - les metafields manquants sont la cause la plus courante de pages produits cassées.

Pour des modifications de thème plus complexes où un seul prompt ne suffit pas, consultez notre guide sur le développement de thèmes Shopify multi-agents.

Prompts de descriptions produits et PDP

Donne le ton de ta marque à Claude une seule fois au début de la conversation, puis utilise ces prompts pour chaque produit.

Rédiger une description produit structurée.

Rédige une description pour le produit ci-dessous. Structure-la ainsi :
une phrase d'accroche, deux courts paragraphes sur les bénéfices, et une
liste à puces de 4 caractéristiques techniques. Adopte le ton suivant : [ton de la marque : ex. chaleureux, simple, sans exagération].
Client cible : [audience]. N'invente pas de caractéristiques techniques qui ne figurent pas dans les
données que je te donne.

Produit : [nom]
Informations clés : [matériaux, dimensions, cas d'usage, différenciateur]

Réécrire une description pour mettre en avant le résultat client.

Réécris cette description produit pour qu'elle commence par le résultat obtenu par le client
au lieu d'une liste de fonctionnalités. Fais en sorte qu'elle fasse moins de 90 mots. Conserve tous les faits
de la version originale ; n'ajoute pas de nouvelles affirmations.

[coller la description actuelle]

Générer des points clés (bullet points) pour une fiche produit qui répondent aux objections.

Voici un produit et les trois raisons les plus courantes pour lesquelles les acheteurs hésitent
à l'acheter : [objection 1], [objection 2], [objection 3]. Rédige cinq
puces (bullet points) présentant les bénéfices pour la fiche produit, où chaque puce répond subtilement à
l'une de ces objections. Chaque puce doit faire moins de 12 mots.

Produit : [coller les détails]

Rédiger une section sur les tailles et la coupe.

Rédige un court bloc "taille et coupe" pour cette fiche produit de vêtement.
Inclus : comment il taille (taille normalement / prendre une taille au-dessus / prendre une taille en dessous), la taille
du mannequin et celle qu'il porte, ainsi que l'élasticité du tissu. Utilise uniquement les données
ci-dessous. S'il manque une information, écris "[marchand à confirmer]" au lieu de
deviner.

[coller les données de coupe/taille]

Transformer des caractéristiques brutes en tableau comparatif.

Transforme ces caractéristiques brutes en un tableau de spécifications clair à deux colonnes en
Markdown, en plaçant la caractéristique la plus pertinente pour l'achat en premier et la moins
pertinente en dernier. Regroupe les caractéristiques similaires.

[coller les caractéristiques]

Astuce : demande plutôt le tableau au format HTML, stocke-le dans un champ méta de produit et affiche-le dans le template du produit, afin que chaque produit affiche ses caractéristiques de la même manière.

Rédiger du contenu adapté aux variantes.

Ce produit a [N] variantes : [liste-les]. Rédige une description de produit
unique qui fonctionne pour toutes les variantes, plus une courte phrase
spécifique pour chacune d'elles que je pourrai afficher lorsque cette variante sera sélectionnée.
Fais en sorte que le texte commun reste neutre concernant la couleur/la taille pour qu'il ne contredise
jamais la variante choisie.

Prompts SEO et metafields

Écrire une balise title et une meta description.

Écris une balise title SEO (moins de 60 caractères) et une meta description
(moins de 155 caractères) pour cette page [produit / collection] Shopify.
Mot-clé principal : [mot-clé]. Commence le titre par le mot-clé. La
description doit mentionner un bénéfice spécifique, pas un CTA générique. Donne-moi
trois options pour chaque.

Sujet de la page : [décrire]

Générer des données structurées pour un produit.

Écris un schema Product JSON-LD valide pour le produit ci-dessous, en incluant
les offres avec le prix, la devise et la disponibilité. Utilise les variables Shopify Liquid
(product.title, product.price, etc.) pour qu'il soit rendu dynamiquement
dans le thème, sans valeurs hard-codées. Retourne un seul bloc <script
type="application/ld+json">.

Champs produits disponibles : [liste]

Astuce : demandez à Claude de valider mentalement le résultat par rapport aux propriétés Product requises et recommandées par Google avant de le retourner.

Planifier un schéma de metafields pour un type de produit.

Je vends des [type de produit]. Conçois un schéma de metafields Shopify pour ce
type de produit : liste chaque metafield avec son namespace, sa key, son type, et une courte
description d'une ligne de ce qu'il stocke et d'où il s'affiche sur la boutique.
Privilégie les types de metafields natifs de Shopify. Signale tout champ qu'il vaudrait mieux modéliser comme
un metaobject.

Écrire des suggestions d’ancres pour le maillage interne.

Voici une nouvelle page de collection sur [sujet] et une liste des URL de mes collections
et articles de blog existants avec leurs titres. Suggère cinq liens internes
que je devrais ajouter à la nouvelle page : donne l'expression source à partir de laquelle faire le lien et
l'URL cible, et ne suggère que des liens qui sont véritablement pertinents.

Nouvelle page : [résumé]
URL existantes : [coller la liste]

Auditer le SEO on-page d’une page à partir de son HTML.

Voici le HTML rendu d'une page produit Shopify. Audite son SEO on-page :
vérifie la présence d'un seul H1, l'ordre des titres, la longueur de la balise title et de la meta description, le texte alt
des images, et toute lacune évidente concernant le mot-clé cible "[mot-clé]".
Retourne les résultats sous forme de checklist avec réussite/échec et une solution pour chaque échec.

[coller le HTML]

Regrouper des mots-clés (clustering) en sujets de collections et de blog.

Regroupe cette liste de mots-clés bruts en clusters de sujets. Pour chaque cluster, nomme
le cluster, recommande s'il devrait s'agir d'une page de collection ou d'un article
de blog, et suggère le mot-clé principal pour cette page. Sors le résultat sous forme de tableau.

[coller la liste de mots-clés]

Prompts CRO et landing pages

Critiquer une section de landing page.

Agis en tant que copywriter expert en conversion. Voici la copie texte et la
structure pour la section d'une landing page Shopify. Critique son niveau
de clarté, de spécificité, et dis-moi s'il y a bien une seule
action à venir (next action) de type call to action clair. Ensuite, réécris-la.
Garde la réécriture sur la même longueur, voire plus brève.

[coller la copie de la section]

Générer des variantes de titres pour un espace Hero.

Écris huit options de titres hero dédiés à une landing page Shopify
vendant [produit] à [audience]. Mélange les approches angles : basé sur
les résultats, sur l'objection, axée spécificité, et selon la curiosité.
Étiquette chacune de tes options avec son angle. Garde les un max
en dessous de 10 mots. Ne mets pas de points d'exclamation.

Rédiger un bloc de contenu “au-dessus de la ligne de flottaison” (above the fold).

Rédige le contenu pour la partie "above the fold" d'une landing page
Shopify : mini-surtitre (eyebrow), un titre principal, le sous-titre d'une
phrase, le texte appelant au bouton principal, et une note vis-à-vis
d'une potentielle preuve sociale. L'offre mise en avant est [offre].
L'audience sera fixée sur : [audience]. Le texte du bouton devra montrer
le gain plutôt que ne dire qu'un bête "Acheter maintenant".

Construire une FAQ qui traite les véritables objections à l’achat.

Écris six questions accompagnées de leurs réponses pour l'espace FAQ
d'une page produit de [produit]. Formule les fameuses questions à travers
une matrice reprenant les réelles objections logiques d'achat : expédition,
quelle taille/fit, qu'est-ce qu'on achète (specs), faire les retours,
matériaux/ingrédients utilisés, ou un possible "est-ce le bon fit pour moi".
Les réponses ne s'établiront jamais sur plus de trois phrases, soyez précis et
rassurant sans tomber le panneau publicitaire.

Rédiger un bloc comparatif avec des alternatives.

Écris un bloc de tableau de comparaison juste destiné à ma landing page Shopify
en mettant [mon produit] à la face de [l'alternative habituelle classique de
l'acheteur, ex: achètera la solution moins onéreuse et standardisée générique].
Produis cela dans un rendu tabulé sur trois colonnes distinctes :
critère de dimension, nom alternative, mon offre. Sois tout à fait honnête
également là où ce choix externe performe mieux. Fais cela
le plus lisiblement de façon crédible.

Pour avoir plus d’idées sur l’assemblage complet de ces pages de vente, consultez notre avis généraliste sur les processus pour gérer son Shopify page builder.

Prompts d’analyse et de reporting

Dans un chat, Claude n’est pas connecté à ta boutique, ces prompts fonctionnent donc avec les données que tu colles ou exportes, et pour rédiger les requêtes que tu exécuteras ailleurs.

Interpréter un rapport de ventes exporté.

Voici un export CSV de mes commandes Shopify des 90 derniers jours. Résume :
les 5 meilleurs produits par chiffre d'affaires, l'évolution des revenus d'une semaine sur l'autre, le panier
moyen et la part de revenus des clients récurrents par rapport aux nouveaux clients. Mets en évidence
les deux conclusions les plus exploitables. Affiche les chiffres dans un tableau.

[coller le CSV]

Rédiger une requête ShopifyQL.

Écris une requête ShopifyQL pour les rapports personnalisés de Shopify qui renvoie
[métrique, ex. ventes nettes] par [dimension, ex. titre du produit] pour la
[période], trié par ordre décroissant, limité au top [N]. Explique en une
phrase ce que la requête renvoie.

Créer un template de reporting hebdomadaire.

Conçois un template de reporting e-commerce hebdomadaire pour une boutique Shopify. Liste
les 8 à 10 métriques qu'il est intéressant de suivre chaque semaine, regroupe-les en acquisition,
conversion et fidélisation, et donne pour chacune la définition et son importance. Génère le résultat sous forme de tableau que je peux coller dans l'en-tête d'une feuille de calcul.

Diagnostiquer une baisse de taux de conversion à partir de chiffres.

Le taux de conversion de mon Shopify a chuté de [X]% à [Y]% sur [période].
Voici les chiffres d'appui : sessions [..], ajouts au panier [..],
arrivés au paiement [..], achats [..], par appareil et par source de trafic.
Analyse à quelle étape du tunnel la baisse est concentrée et liste les
trois causes les plus probables à étudier en priorité.

[coller les chiffres de l'entonnoir]

Astuce : donne à Claude les chiffres de chaque étape du tunnel, pas seulement le taux global - l’étape de déperdition est la clé de la réponse.

Prompts de support client

Rédiger un modèle de réponse reprennant son “Tone of Voice”.

Rédige un modèle type spécial support client adapté d'après cet événement :
[ex. un blocage total retardant l'expédition depuis les jours datés fixés].
Voix de la marque : [tone of voice en quelques mots clé].
Laisse les codes ou espaces remplaçables afin d'offrir l'historique ou N de dossier.
Donne-leur les explications sincères vers les étapes immédiates.
Rends cela convivial (120 mots maximum), évite de les baratiner en disant
que tout ira trop bien si on ne garantit pas la livraison exacte
ou tout élément compromis. Assure une variable mail / petit espace format
pour un chat.

Édifier une base pour macros.

Voici dix FAQ réelles ou grosses remarques que nous avons toujours : [liste].
Viens pourvoir une formulation macro passe-partout / génèrique par chacun,
tout orientée respect à la charte et tone of info par exemple : [ta voix typique à la marque],
en reprenant les formats à braquettes dédiées en place pour glisser en un clin d'oeil les cas par exemple numérotation et commandes.
Sors les dans le listing global pour pouvoir être copiable en format
Gorgias / Zendesk / Shopify Inbox.

Ouvrir un fil ticket de réponses pour créer ton Help-Center.

Voici un échange type de support orienté ticket de dépannage long ou récurrent bien
clôt. Repasse-le de cette tournure pour construire un parfait
help-center : vrai titre d'introduction, puis guide chiffré par étapes
simples (numérotés) / petit nota bene / solution ultime en phrase :
toujours paumé malgré tout ? Garde une complète confidentialité vis à vis
des données clientées.

[coller l'échange]

Bordereau pour réponse en termes de retour et demandes d’un nouvel arrivage (Exchange).

Prépare un format type d'écrits à expédier et orienté d'échange de requête liés à des
bons retours avec des remboursements du à cette forme : [raison].
Notre base des termes juridiques sera ça : [policies à y glisser]. Applique de telles
lignes du vrai doc. Reste de toute évidence sur de l'aimabilité respectée. Évalue
ensuite clairement pour eux quoi le step d'à côté aura tout bon en restant lié via timeframes
de durées précises. Met à défaut ce qu'il se passerait sur le refus des claims (ouvert).

Prompts de debugging

Diagnostiquer une erreur Liquid.

J'obtiens cette erreur sur mon thème Shopify : [coller l'erreur exacte et où
elle apparaît]. Voici le Liquid correspondant. Identifie la cause, explique pourquoi
celle-ci se produit, et donne le code corrigé. Ne modifie pas la logique non liée.

[coller le Liquid]

Corriger un bug de layout ou de CSS.

Sur ma boutique Shopify, [décrire le bug visuel, ex. la grille de produits
casse et passe sur une colonne sur tablette]. Voici le HTML et le CSS de la section.
Trouve la cause, explique-la, et retourne uniquement le CSS corrigé avec un
commentaire marquant ce qui a changé.

[coller HTML + CSS]

Déboguer un problème de panier ou d’AJAX.

Mon panier Shopify [décrire le comportement, ex. les mises à jour de quantité n'actualisent pas
le total du panier sans rechargement]. Voici le JavaScript qui gère le
panier. Examine-le en le comparant à l'API AJAX du panier de Shopify, trouve le bug, et retourne
le script corrigé avec des commentaires sur ce qui a changé.

[coller le JS]

Analyser une page lente.

Voici un résumé de rapport [Lighthouse / PageSpeed] pour ma page produit
Shopify. Liste les problèmes par ordre de priorité selon leur impact probable sur le Largest
Contentful Paint, et donne pour chacun la correction spécifique au niveau du thème (redimensionnement
des images, script bloquant le rendu, preconnect, lazy-loading). Ignore tout ce que
je ne peux pas contrôler depuis un thème Shopify.

[coller le résumé du rapport]

Astuce : demandez à Claude de séparer “ce qui peut être corrigé dans le thème” de “ce qui nécessite une app ou un changement côté Shopify” pour ne pas vous lancer sur de fausses pistes.

Reproduire un bug sous forme de test minimal.

Réduis cette section Shopify au plus petit snippet possible qui reproduit encore
[le bug], pour que je puisse isoler la cause. Explique ce que tu as supprimé et pourquoi
le code restant est suffisant pour le déclencher.

[coller la section]

Prompts de migration et de données

Mapper ses colonnes d’après CSV en les associant au mapping par import produit du framework Shopify.

Voici l'ensemble des titres / entêtes en haut d'axe pour export lié et ce fait via ma base avant de produits de la plateforme X. Je veux les
remettre lié aux data type à accoupler selon la bonne base colonnes par l'import des
exports en CSV formels vers ceux des données du natifs de structure shopify. Lève et donne-moi une alarme très sonore du
temps en vue de dire où qu'on a bien d'importantes erreurs d'étapes non gérables par
ce moment. Un fichier Shopify en requiert la colonne sans donnée trouvées ?
Il y a dans la vieille CSV, d'items de format colonnes ou cases pour les quelles aucune
trouvailles correspondantes shopify format existera n'est-ce-t'-ce un peu le cas ! Donne ça propre dans tableau unique appelé des correspondances (mapping).

[coller en-têtes + au mini les 2 rangées de format avec vraies datas à copier]

Faire transiter ou transformer une pure data par formule / par Script.

J'aurais la totale contrainte des imports pour la passe data par ma format de type CSV / data vers mon compte pur et lié avec shopify product et son
import. Voilà ce quel on demande en data update vis-à-vis ces infos [ex : casser the string / ou mots "des catégories > de cette Sous_categorie" pour placer sur formats normés les dit product
type. Conjoindre ça avec une variable formaté tel variant options à prendre / tout virer et tout cleaner en la présence d'acronymes ou d'icônes format Euro / symbol monétaire devises pour n'avoir ce compte qu'en mode entier ou virgule chiffre lié des the price].
Fournis par ceci vers soit Google/ Sheets code formel
[Google Sheets formula / Python Script], un format simple. Ainsi une étape pour les étapes de son éxécution pur.

[coller les lignes exemples]

Anticiper des modèles et des tables URL utiles pour un replatforming de redirection pur.

Je compte lancer la migration pour passer ou switcher avec l'utilitaire plateforme de shopify à date. Ma fameuse url
(pour le format structures internes des sites) sera refondue. Faisons simple voila des URL
du vieux modèles et celles correspondantes vers chez la plateformes de Shopify. Essaye via logique pur de repérez là
modélisations patterns à associer pur : écris les formats
règles dites du tableau Redirect URL d'auprès ce qu'utilise format la donnée CSV (donc de Redirect from / ou de Redirect to).
Soumet sur le pan d'alerte / flags : où une URL ou URL liées au vieux systèmes est toujours sans lieu.

[coller au min un top exemple de liens en list par pairs d'URL anciennes → nouvelles]

Lancement vérifications en Audits des données de catalogue liés des importations avant lancement production (pour trouver bugs !)

En plein devant vous j'offre un échantillon après test des passations vers data via le mode d'imports dans the Shopify. Lance vérifications pour check les erreurs classiques formelles lié format pur à cela :
pour des formats à titre manquantes / des handles qui sont passés et enregistrés double et les doublonnés, s'il y a un vide (blancs sur SKU), vérifie à
niveau si y a une chose de cassée liés formats d'HTML via the format la descriptions ou options. Vérifie sur l'espace dit variations s'il ne collent de travers des format price type
que tout soit mis format le chiffre Zéro (0). Livre pour moi-même ce vrai fichier sous checklist avant une vraie prod définitive des checks (before au fameux go live).

[coller de l'échantillon]

Où s’arrêtent ces prompts, et avec quoi les associer

Tous les prompts ci-dessus génèrent du texte ou du code. Aucun d’entre eux ne modifie ta boutique. Claude écrit une section ; tu dois quand même la coller dans ton thème, configurer le schéma, la prévisualiser et la publier. Claude écrit un CSV de redirections ; tu dois toujours l’importer. C’est sur ce dernier kilomètre que l’on perd le plus de temps.

C’est exactement ce manque que vient combler Fudge, l’opérateur IA pour les boutiques Shopify. Tu décris la modification en langage naturel (français ou anglais), Fudge écrit le code natif Shopify directement dans ton thème sous forme de brouillon avec une prévisualisation fonctionnelle, et rien n’est publié tant que tu ne l’as pas approuvé.

Puisqu’il est conçu spécialement pour Shopify, et non comme un modèle général que tu dois briefer à chaque session, il respecte les bonnes pratiques par défaut, apprend ton ton de marque et tes préférences au fil de l’eau, et conserve les modifications sous forme de brouillons visibles par toute ton équipe, avec un historique précis de qui a publié quoi et quand.

De nombreux prompts ci-dessus partent du principe que tu sais déjà ce qu’il faut corriger. Donne plutôt un objectif à Fudge, comme augmenter le trafic de recherche ou avoir un meilleur taux de conversion, et il analysera les données de ta boutique, Google Analytics et la Search Console pour trouver les actions pertinentes, puis préparera le travail. Pour une vue d’ensemble, notre boîte à outils IA Shopify répertorie le rôle de chaque outil, et l’éditeur de boutique Shopify se charge des modifications sur la boutique que ces prompts se contentent de décrire.

Si tu travailles également dans l’interface d’administration Shopify, notre antisèche de prompts Shopify Sidekick couvre les tâches côté admin (analyses, réductions, Flow) dont Sidekick s’occupe à l’intérieur de l’admin.

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