Claude-Prompts für Shopify: Eine Bibliothek mit 40+ Prompts

Key Takeaways

• Dies ist eine Copy-Paste-Bibliothek mit über 40 Claude Prompts für Shopify-Betreiber und -Entwickler, gruppiert nach Aufgaben: Theme/Liquid-Dev, PDP-Copy, SEO und Metafelder, CRO, Analytics, Support, Debugging und Migration.
• Claude liefert bessere Shopify-Ergebnisse, wenn du ihm Kontext, Einschränkungen und das exakte Format gibst, das du zurückhaben willst – füge deinen echten Theme-Code, deine Brand Voice und deine Acceptance Criteria ein.
• Für Liquid und Theme-Arbeiten musst du Claude die Shopify-spezifischen Regeln nennen, die er befolgen muss (Online Store 2.0 Sections, Schema Settings, kein Liquid in JSON), sonst schreibt er generisches Templating.
• In einem Chat schreibt Claude Code, greift aber nicht auf deinen Store zu. Um aus einem Prompt eine Live-Theme-Änderung zu machen, kombiniere ihn mit einem Tool wie Fudge, das den Code in dein Theme schreibt und vor dem Publishen als Preview anzeigt.

Dies ist eine funktionierende Prompt-Library für Shopify-Betreiber und -Entwickler, die Claude nutzen. Jeder Prompt unten ist so geschrieben, dass er direkt in einen Claude-Chat eingefügt werden kann. Ersetze die Platzhalter in Klammern durch deine echten Werte, füge allen Code oder Text ein, den Claude braucht, und schicke ihn ab.

Die Prompts sind nach der jeweiligen Aufgabe gruppiert. Spring einfach zu dem Abschnitt, den du brauchst.

Warum du uns vertrauen kannst

Wir sind seit über vier Jahren im Shopify-Bereich tätig und haben Fudge, den KI-Operator für Shopify-Stores, mit einer 4.9-Bewertung im Shopify App Store entwickelt. Jacques, unser Mitgründer, hat über 15 Jahre Entwicklungserfahrung und mit Hunderten von Shopify-Brands gearbeitet. Wir nutzen Claude täglich für Theme-Arbeiten, Copy und Debugging, und die Prompts hier sind diejenigen, die sich bei echten Stores bewährt haben.

Für einen breiteren Überblick, wie diese Tools zusammenpassen, schau dir unser Shopify AI Toolkit und unsere Sicht auf AI-first Shopify-Entwicklung an. Und wenn du Claude lieber direkt mit deinem Store verbinden willst, statt mit kopiertem Kontext zu arbeiten, erfährst du hier, wie du Shopify mit Claude verbindest.

Wie du gute Shopify-Antworten von Claude bekommst

Drei Gewohnheiten unterscheiden eine nützliche Antwort von einer generischen.

Gib Claude das echte Artefakt. Füge die tatsächliche Liquid Section, die echten Produktdaten, den exakten Error ein. Claude denkt über das nach, was du ihm gibst. Eine vage Beschreibung führt zu vagem Code.

Nenne die Shopify-Einschränkungen. Claude kennt die allgemeine Webentwicklung. Er muss daran erinnert werden, dass Themes Online Store 2.0 Sections verwenden, dass Settings in einem {% schema %}-Block leben, dass du kein Liquid in ein JSON-Template packen kannst und dass Metafelder spezifische Typen haben. Sag ihm das klipp und klar.

Verlange ein Format. Bitte um einen einzelnen Code-Block, eine Tabelle oder eine nummerierte Checkliste. Ohne Formatierungsanweisung füllt Claude Antworten mit Prosa auf, die du wegschneiden musst.

Jeder Prompt unten hat diese Punkte bereits integriert.

Prompts für Theme- und Liquid-Entwicklung

Diese gehen davon aus, dass du mit einem Online Store 2.0 Theme im Dawn-Stil arbeitest. Füge die relevante Section oder das Snippet zusammen mit jedem Prompt ein.

Eine neue Section von Grund auf neu erstellen.

Du bist ein Senior Shopify Theme Developer und arbeitest in einem Dawn-basierten
Online Store 2.0 Theme. Erstelle eine neue Section namens "[Section-Name]", die
Folgendes tut: [Layout und Verhalten beschreiben].

Anforderungen:
- Verwende einen {% schema %}-Block mit Settings, damit ein Händler
  [Liste der bearbeitbaren Felder] im Theme Editor anpassen kann.
- Mache jedes Text- und Bildfeld zu einem Schema-Setting, nicht hardcoded.
- Füge einen "presets"-Eintrag hinzu, damit es über den Section Picker hinzugefügt werden kann.
- Verwende semantisches HTML und BEM-Style Klassennamen mit dem Section-Namen als Präfix.
- Keine Inline-Styles verwenden; gib einen passenden <style>-Block aus, der auf die Section gescopt ist.

Gib eine komplette .liquid-Datei in einem einzigen Code-Block zurück.

Tipp: Benenne die Section im Prompt genau so, wie die Datei heißen soll, damit du den Output direkt speichern kannst.

Unbekanntes Liquid erklären.

Erkläre Zeile für Zeile in einfachen Worten, was dieses Shopify Liquid macht.
Markiere alles, was bei einem leeren Warenkorb (Cart), einem Produkt ohne
Varianten oder einer Collection ohne Produkte kaputtgehen könnte.

[Liquid Snippet einfügen]

Tipp: Das ist der schnellste Weg, um sicher ein Theme zu übernehmen, das du nicht selbst geschrieben hast.

Eine Section refactoren, um ein Schema-Setting hinzuzufügen.

Hier ist eine Shopify Section. Füge ein Theme-Editor-Setting namens
"[Setting-Label]" vom Typ [text/range/color/select] hinzu, das
[was es steuert] steuert. Binde es in das bestehende Markup ein, behalte das gesamte
aktuelle Verhalten bei und gib die komplette aktualisierte Section zurück.

[Section einfügen]

Hardcoded Content in Block-Settings umwandeln.

Diese Section hat ihre [Testimonials / Logos / Feature Cards] hardcoded.
Wandle sie in wiederholbare Blocks um, damit ein Händler sie im Theme Editor
hinzufügen, entfernen und neu anordnen kann. Definiere den Block-Typ und seine
Settings im Schema und loope dann über section.blocks im Markup. Gib die
komplette Section zurück.

Ein wiederverwendbares Snippet schreiben.

Schreibe ein Shopify Snippet namens [Snippet-Name], das [was es rendert] rendert.
Es sollte diese Parameter über das Render-Tag akzeptieren:
[Liste der Parameter und ihre Typen]. Füge oben einen Kommentarblock ein, der
die Parameter dokumentiert, sowie einen beispielhaften {% render %}-Aufruf.
Gib nur die Snippet-Datei zurück.

Ein Metafield-gesteuertes Element zu einem Produkt-Template hinzufügen.

Auf der Produktseite möchte ich eine [Größentabelle / Pflegeanleitung /
Zutatenliste] anzeigen, die im Produkt-Metafield
[namespace.key] vom Typ [Typ] gespeichert ist. Schreibe das Liquid, um es nur
zu rendern, wenn das Metafield existiert, mit einem sinnvollen Fallback,
falls es leer ist. Passe es an die bestehende Struktur des Produkt-Templates an,
die ich unten einfüge.

[relevantes Produkt-Template Liquid einfügen]

Tipp: Frage immer nach dem “Metafield leer”-Szenario – fehlende Metafields sind die häufigste Ursache für kaputte PDPs.

Für tiefere Theme-Arbeiten, bei denen ein Prompt nicht ausreicht, schau dir unseren Guide zur Multi-Agent Shopify Theme-Entwicklung an.

Prompts für Produktbeschreibungen und PDPs

Füttere Claude einmal zu Beginn eines Chats mit deiner Brand Voice und wende diese Prompts dann auf jedes Produkt an.

Schreibe eine strukturierte Produktbeschreibung.

Schreibe eine Produktbeschreibung für das unten stehende Produkt. Strukturiere sie wie folgt:
einen Hook aus einem Satz, zwei kurze Benefit-Absätze und eine Spec-Liste
mit 4 Bullets. Schreibe in [Brand Voice: z.B. warm, direkt, kein Hype].
Zielgruppe: [Audience]. Erfinde keine Specs, die nicht in den
Daten stehen, die ich dir gebe.

Produkt: [Name]
Wichtige Fakten: [Materialien, Abmessungen, Use Case, Alleinstellungsmerkmal]

Schreibe eine Beschreibung um, die das Outcome in den Vordergrund stellt.

Schreibe diese Produktbeschreibung um, sodass sie mit dem Kunden-Nutzen (Outcome)
beginnt, statt mit der Feature-Liste. Bleibe unter 90 Wörtern. Behalte jede sachliche
Aussage aus dem Original bei; füge keine neuen Behauptungen hinzu.

[aktuelle Beschreibung einfügen]

Generiere PDP-Bulletpoints, die auf Einwände eingehen.

Hier ist ein Produkt und die drei häufigsten Gründe, warum Käufer zögern,
es zu kaufen: [Einwand 1], [Einwand 2], [Einwand 3]. Schreibe fünf
Benefit-Bullets für die Produktseite, bei denen jeder Bullet unauffällig
einen dieser Einwände beantwortet. Halte jeden Bullet unter 12 Wörtern.

Produkt: [Details einfügen]

Entwirf einen Size & Fit-Block.

Schreibe einen kurzen "Size and Fit"-Block für diese Bekleidungs-Produktseite.
Inkludiere: wie es ausfällt (true to size / size up / size down), die Größe des Models
und die Größe, die es trägt, sowie den Stretch des Stoffes. Nutze nur die unten stehenden Daten.
Wenn ein Feld fehlt, schreibe "[vom Händler zu bestätigen]", anstatt zu raten.

[Fit-Daten einfügen]

Verwandle rohe Specs in eine Vergleichstabelle.

Verwandle diese rohen Produkt-Specs in eine saubere zweispaltige Spec-Tabelle in
Markdown, wobei die für den Kauf relevanteste Spec zuerst und die am wenigsten
relevante zuletzt steht. Gruppiere verwandte Specs.

[Specs einfügen]

Tipp: Bitte stattdessen um die Tabelle als HTML, speichere sie in einem Produkt-Metafeld und rendere sie im Product-Template, damit jedes Produkt seine Specs auf dieselbe Weise anzeigt.

Schreibe Variant-spezifische Copy.

Dieses Produkt hat [N] Varianten: [liste sie auf]. Schreibe eine einzige Produktbeschreibung,
die für alle Varianten funktioniert, plus eine kurze variantenspezifische Zeile für jede,
die ich anzeigen kann, wenn diese Variante ausgewählt wird.
Halte die gemeinsame Copy neutral bezüglich Farbe/Größe, damit sie nie
der ausgewählten Variante widerspricht.

Prompts für SEO und Metafields

Ein Title-Tag und eine Meta-Description schreiben.

Schreibe ein SEO Title-Tag (unter 60 Zeichen) und eine Meta-Description
(unter 155 Zeichen) für diese Shopify [Produkt / Collection] Seite.
Primäres Keyword: [Keyword]. Setze das Keyword an den Anfang des Titels. Die
Description sollte einen konkreten Benefit nennen, keinen generischen CTA.
Gib mir drei Optionen für beides.

Seitenthema: [beschreiben]

Strukturierte Daten für ein Produkt generieren.

Schreibe gültiges Product Schema JSON-LD für das unten stehende Produkt,
einschließlich Angeboten mit Preis, Währung und Verfügbarkeit. Nutze
Shopify Liquid Variablen (product.title, product.price usw.), damit es
dynamisch im Theme gerendert wird und keine hardcoded Werte enthält.
Gib einen einzigen <script type="application/ld+json">-Block zurück.

Verfügbare Produktfelder: [Liste]

Tipp: Bitte Claude, den Output gedanklich mit Googles erforderlichen und empfohlenen Product Properties abzugleichen, bevor er ihn zurückgibt.

Ein Metafield-Schema für einen Produkttyp planen.

Ich verkaufe [Produkttyp]. Entwirf ein Shopify Metafield-Schema für diesen
Produkttyp: Liste jedes Metafield als Namespace, Key, Typ und mit einer ein-
zeiligen Beschreibung auf, was es speichert und wo es im Storefront angezeigt wird.
Bevorzuge native Shopify Metafield-Typen. Markiere jedes Feld, das besser
als Metaobject modelliert werden sollte.

Vorschläge für Internal Link Anchors schreiben.

Hier ist eine neue Collection-Seite über [Thema] und eine Liste meiner bestehenden
Collection- und Blog-URLs mit deren Titeln. Schlage fünf Internal Links vor,
die ich zur neuen Seite hinzufügen sollte: Gib die Quell-Phrase, von der verlinkt
wird, und die Ziel-URL an, und schlage nur Links vor, die wirklich relevant sind.

Neue Seite: [Zusammenfassung]
Bestehende URLs: [Liste einfügen]

Die On-Page SEO einer Seite anhand ihres HTML auditieren.

Hier ist das gerenderte HTML einer Shopify Produktseite. Prüfe ihre On-Page
SEO: Kontrolliere, ob es eine einzige H1 gibt, die Heading-Reihenfolge, Title-
und Meta-Länge, Bild-Alt-Texte und offensichtliche Keyword-Lücken für das
Ziel-Keyword "[Keyword]". Gib die Ergebnisse als Checkliste mit Pass/Fail
und einem Fix für jeden Fail zurück.

[HTML einfügen]

Keywords in Collection- und Blog-Themen clustern.

Gruppiere diese rohe Keyword-Liste in Themen-Cluster. Benenne jedes Cluster,
gib eine Empfehlung ab, ob es eine Collection-Seite oder ein Blogpost werden
soll, und schlage das primäre Keyword für diese Seite vor. Gib das Ganze als
Tabelle aus.

[Keyword-Liste einfügen]

Prompts für CRO und Landingpages

Eine Landingpage-Section analysieren.

Handle als Conversion Copywriter. Hier ist die Copy und Struktur einer Shopify
Landingpage-Section. Kritisiere sie im Hinblick auf Klarheit, Spezifität und
eine einzige, eindeutige nächste Aktion (Next Action). Schreibe sie danach um.
Die Überarbeitung sollte gleich lang oder kürzer sein.

[Section Copy einfügen]

Hero Headline-Varianten generieren.

Schreibe acht Hero Headline-Optionen für eine Shopify-Landingpage, die
[Produkt] an [Zielgruppe] verkauft. Mische die Angles (Ansätze): ergebnisorientiert,
einwandsorientiert, detailorientiert und neugierig machend. Beschrifte jeden Text
mit dem jeweiligen Angle. Halte jeden Text unter 10 Wörtern. Keine Ausrufezeichen.

Einen Above-the-Fold Block entwerfen.

Schreibe die Above-the-Fold Copy für eine Shopify Landingpage: Eyebrow,
Headline, einzeilige Subheadline, primäres Button-Label und eine Zeile Social Proof.
Das Offer (Angebot) ist [Angebot]. Die Zielgruppe ist [Zielgruppe]. Der Button
sollte das Ergebnis beschreiben und nicht nur "Jetzt einkaufen" sagen.

Ein FAQ erstellen, das Kauf-Einwände adressiert.

Schreibe sechs FAQ-Fragen und Antworten für die Product Page von [Produkt].
Beziehe die Fragen aus echten Kauf-Einwänden: Versand, Größe/Passform oder Specs,
Retouren, Materialien/Zutaten und "ist das das Richtige für mich".
Die Antworten sollten zwei bis drei Sätze lang sein, spezifisch und
beruhigend, ohne zu viel zu versprechen.

Einen Vergleichs-Block (Comparison) mit Konkurrenten texten.

Schreibe einen fairen Comparison Block für meine Shopify Landingpage, der
[Mein Produkt] mit [der häufigsten Alternative, die der Käufer in Betracht zieht,
z. B. dem Kauf einer billigeren, generischen Variante] vergleicht. Verwende
eine dreispaltige Tabelle: Dimension, Alternative, Meine Version. Sei ehrlich bei den
Punkten, in denen die Alternative gewinnt. Halte es glaubwürdig, keinen reinen Angriff.

Wie man das alles zu einer vollständigen Seite zusammenstellt, erfährst du in unserer Übersicht über den Shopify Page Builder-Workflow.

Prompts für Analytics und Reporting

In einem Chat hat Claude keine Store-Verbindung, daher funktionieren diese Prompts mit Daten, die du einfügst oder exportierst, und beim Schreiben der Queries, die du anderswo ausführst.

Interpretiere einen exportierten Sales Report.

Hier ist ein CSV-Export meiner Shopify-Bestellungen für die letzten 90 Tage. Fasse zusammen:
Top 5 Produkte nach Umsatz, Umsatztrend Week-over-Week, durchschnittlicher Bestellwert (AOV)
und der Anteil am Umsatz von wiederkehrenden vs. neuen Kunden. Hebe die
zwei umsetzbarsten (actionable) Erkenntnisse hervor. Zeige Zahlen in einer Tabelle.

[CSV einfügen]

Schreibe eine ShopifyQL-Query.

Schreibe eine ShopifyQL-Query für Shopifys Custom Reports, die
[Metrik, z.B. Net Sales] nach [Dimension, z.B. Product Title] für den
[Zeitraum] zurückgibt, absteigend sortiert (descending), limitiert auf die Top [N]. Erkläre in einem
Satz, was die Query zurückgibt.

Erstelle ein wöchentliches Reporting-Template.

Entwirf ein wöchentliches E-Commerce Reporting-Template für einen Shopify-Store. Liste
die 8 bis 10 Metriken auf, die es wert sind, wöchentlich getrackt zu werden, gruppiere sie in Acquisition,
Conversion und Retention, und gib für jede die Definition an und warum sie wichtig ist.
Gib das als Tabelle aus, die ich in die Kopfzeile eines Spreadsheets einfügen kann.

Diagnostiziere einen Einbruch der Conversion Rate anhand von Zahlen.

Meine Shopify Conversion Rate ist über [Zeitraum] von [X]% auf [Y]% gefallen.
Hier sind die unterstützenden Zahlen: Sessions [..], Add-to-Carts [..],
Reached-Checkout [..], Purchases [..], nach Gerät und Traffic Source.
Gehe durch, wo im Funnel der Einbruch konzentriert ist, und liste die
drei wahrscheinlichsten Ursachen auf, die man zuerst untersuchen sollte.

[Funnel-Zahlen einfügen]

Tipp: Gib Claude die Counts der Funnel-Steps, nicht nur die Headline Rate – der Step mit dem Drop-off ist die eigentliche Antwort.

Prompts für den Customer Support

Ein Antwort-Template im passenden Tonfall texten.

Schreibe ein Antwort-Template für den Customer Support für folgende Situation:
[z. B. Bestellung verspätet sich über das zugesagte Datum hinaus]. Brand Voice: [Tone/Voice].
Füge einen Platzhalter für die Bestellnummer und einen konkreten nächsten Schritt ein.
Halte es warm, unter 120 Wörtern und versprich nichts, was wir nicht garantieren können.
Gib mir eine Version für eine E-Mail und eine kürzere Version für den Live-Chat.

Eine Makro-Bibliothek aufbauen.

Hier sind die zehn häufigsten Support-Fragen, die wir bekommen: [Liste]. Schreibe ein
wiederverwendbares Makro für jede Frage, in unserer Brand Voice [Voice], mit Platzhaltern
in Klammern für alles Bestellspezifische. Gib es als nummerierte Liste aus, damit ich sie
direkt in [Gorgias / Zendesk / Shopify Inbox] einfügen kann.

Einen Support-Thread in einen Hilfe-Artikel verwandeln.

Hier ist ein Support-Dialog, der ein wiederkehrendes Problem gelöst hat.
Mache daraus einen sauberen Helpcenter-Artikel: einen klaren Titel, ein kurzes Intro,
nummerierte Schritte und einen "Immer noch Probleme?"-Satz am Ende. Entferne die
persönlichen Daten des Kunden.

[Thread einfügen]

Eine Antwort für Erstattung oder Umtausch schreiben.

Entwirf eine Antwort an einen Kunden, der [eine Erstattung / einen Umtausch] wegen
[Grund] anfragt. Unsere Richtlinie ist: [Richtlinie einfügen]. Wende die Richtlinie präzise an,
halte einen emphatischen Ton bei und nenne klar die nächsten Schritte und den Zeitrahmen.
Bemerke es extra, falls die Anfrage außerhalb der Richtlinie liegt, damit ich entscheiden kann.

Prompts für Debugging

Einen Liquid-Error diagnostizieren.

Ich erhalte diesen Error in meinem Shopify Theme: [genauen Error einfügen und
wo er erscheint]. Hier ist das relevante Liquid. Identifiziere die Ursache,
erkläre, warum er auftritt, und gib den korrigierten Code zurück. Ändere keine
unbeteiligte Logik.

[Liquid einfügen]

Einen Layout- oder CSS-Bug fixen.

In meinem Shopify Store [visuellen Bug beschreiben, z.B. das Product Grid
bricht auf dem Tablet in eine einzige Spalte um]. Hier ist das HTML und CSS
der Section. Finde die Ursache, erkläre sie und gib nur das korrigierte CSS
zurück – mit einem Kommentar, der markiert, was geändert wurde.

[HTML + CSS einfügen]

Ein Cart- oder AJAX-Problem debuggen.

Mein Shopify Cart [Verhalten beschreiben, z.B. Quantity-Updates aktualisieren
den Cart Total nicht ohne Reload]. Hier ist das JavaScript, das den Cart steuert.
Überprüfe es anhand von Shopifys Cart AJAX API, finde den Bug und gib das gefixte
Script zurück, inklusive Kommentaren zu den Änderungen.

[JS einfügen]

Eine langsame Seite untersuchen (Trace).

Hier ist die Zusammenfassung eines [Lighthouse / PageSpeed] Reports für meine
Shopify Produktseite. Liste die Issues in absteigender Priorität basierend auf
ihrem wahrscheinlichen Einfluss auf den Largest Contentful Paint auf. Nenne
für jedes Issue den konkreten Fix auf Theme-Ebene (Image Sizing, Render-Blocking
Script, Preconnect, Lazy-Loading). Überspringe alles, was ich innerhalb eines
Shopify Themes nicht kontrollieren kann.

[Report-Zusammenfassung einfügen]

Tipp: Bitte Claude darum, zwischen „im Theme fixbar“ und „benötigt eine App oder Shopify-seitige Änderung“ zu trennen, damit du keinen Sackgassen folgst.

Einen Bug als Minimal-Test reproduzieren.

Reduziere diese Shopify Section auf das kleinste Snippet, das [den Bug] noch
immer reproduziert, damit ich die Ursache isolieren kann. Erkläre, was du
entfernt hast und warum der verbleibende Code ausreicht, um ihn auszulösen.

[Section einfügen]

Prompts für Migration und Daten

Ein CSV auf das Shopify-Produktimportformat mappen.

Hier sind die Spaltenüberschriften aus dem Produkt-Export meiner alten Plattform.
Mappe jede einzelne in die korrekte Spalte des Shopify CSV-Importformats für Produkte.
Markiere jede von Shopify benötigte (required) Spalte, die keine Quelle (Source) hat,
und jede Source-Spalte, die in Shopify keinen Platz hat. Gib das Ganze als Mapping-Tabelle aus.

[Header + 2 Beispielzeilen einfügen]

Einen Export mit einer Formel oder einem Script transformieren.

Ich muss diesen Produktexport für einen Shopify-Import umwandeln. Die Änderungen:
[z. B. splitte "Kategorie > Unterkategorie" auf in produkttyp, kombiniere Größe und Farbe
zu Variant-Options, entferne Währungssymbole aus dem Preis]. Schreibe eine
[Google Sheets Formel / Python Script], das dies tut, und erkläre, wie ich es ausführen kann.

[Beispielzeilen einfügen]

URL-Redirects für ein Replatforming planen.

Ich ziehe zu Shopify um und meine URL-Struktur ändert sich. Hier sind beispielhafte,
alte URLs und ihre neuen Shopify-Äquivalente. Leite das Muster (Pattern) ab und schreibe
dann die Redirect-Regeln im Shopify URL-Redirects CSV Format (Redirect from, Redirect to).
Markiere jede alte URL, die nicht eindeutig über ein neues Zuhause verfügt.

[Alte → Neue URL-Paare einfügen]

Importierte Daten auf Probleme auditieren.

Hier ist eine Auswahl von Produkten, nachdem sie in Shopify importiert wurden. Führe
ein Audit für häufige Import-Probleme durch: fehlende oder duplizierte Handles,
leere SKUs, kaputtes HTML in Beschreibungen, Variant-Options, die nicht zusammenpassen,
und Preise, die als Null importiert wurden. Gib eine Checkliste zurück, was zu reparieren ist,
bevor wir online gehen.

[Auswahl einfügen]

Wo diese Prompts aufhören und womit man sie kombinieren sollte

Jeder obige Prompt produziert Text oder Code. Keiner davon ändert deinen Store. Claude schreibt eine Section; du musst sie immer noch in dein Theme kopieren, das Schema verknüpfen, previewen und publishen. Claude schreibt eine Redirect-CSV; du musst sie immer noch hochladen. Diese letzte Meile ist das, was die meiste Zeit frisst.

Das ist die Lücke, die Fudge, der KI-Operator für Shopify-Stores, füllt. Du beschreibst die Änderung in einfachem Englisch, Fudge schreibt den Shopify-nativen Code direkt als Draft mit einer funktionierenden Preview in dein Theme, und nichts geht live, bis du es absegnest.

Da es für Shopify entwickelt wurde und kein allgemeines Modell ist, das du jede Session neu briefen musst, folgt es standardmäßig den Best Practices des Stores, lernt deine Brand und Vorlieben während der Arbeit und behält Änderungen als Drafts, die dein ganzes Team sehen kann – inklusive Verlauf, wer wann was veröffentlicht hat.

Viele der obigen Prompts setzen auch voraus, dass du bereits weißt, was zu fixen ist. Gib Fudge stattdessen ein Ziel, wie mehr Search-Traffic oder eine höhere Conversion Rate, und es liest deine Store-Daten, Google Analytics und die Search Console, um herauszufinden, was sich lohnt, und entwirft dann die Arbeit. Für das Gesamtbild zeigt unser Shopify AI Toolkit, wo jedes Tool reinpasst, und der Shopify Store Editor kümmert sich um die On-Store-Edits, die diese Prompts nur beschreiben.

Wenn du auch im Shopify Admin arbeitest, deckt unser Shopify Sidekick Prompt Cheatsheet die Admin-seitigen Tasks (Analytics, Discounts, Flow) ab, die Sidekick innerhalb des Admins erledigt.

FAQ