Passe unsere agents.md mit einem kurzen Markenüberblick an.
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Passe unsere agents.md an: füge einen kurzen Markenüberblick, unsere wichtigsten Kategorien und unsere grundlegenden Versand- und Retourenbedingungen hinzu, und behalte die Shopping-Links bei, die Shopify einbindet.
- Jeder Shopify-Store stellt bereits /agents.md, /llms.txt und /llms-full.txt bereit.
- Fudge fügt deine eigenen Formulierungen über ein Theme-Template hinzu,
agents.md.liquid. - Es ist Brand Framing für KI-Agenten, kein Ranking-Hebel.
- Du brauchst keine llms.txt App.
Was du erreichen willst
Shopify liefert /agents.md für jeden Store aus, und /llms.txt sowie /llms-full.txt spiegeln diese wider. Der Standard ist eine Reihe von Anweisungen für KI-Agenten: wie man im Store einkauft, wo sich die Agenten-Endpunkte und die Sitemap befinden, und Links zu den Richtlinien. Er beschreibt weder deine Marke noch deine Produkte oder Kategorien. Wenn du ihn anpasst, kannst du dieses Framing in deinen eigenen Worten hinzufügen. Es verbessert zwar nicht das Ranking, entscheidet aber darüber, was ein Agent als Erstes liest, wenn er die Datei öffnet.
Worauf du achten solltest
- Handgeschrieben. Das Template kann deine Produkte oder Kategorien nicht auslesen, also aktualisiere es, wenn sich dein Sortiment ändert.
- Umfang.
agents.md.liquidsteuert alle drei URLs. Fügellms.txt.liquidnur hinzu, wenn /llms.txt etwas anderes enthalten soll. - Erwartungen. Google sagt, dass seine KI-Funktionen keine KI-Textdateien benötigen. Optimiere stattdessen zuerst deine Produktdaten.
- Theme. Das Template befindet sich in deinem Theme. Übertrage es also, wenn du dein Theme wechselst.
Wie Fudge das macht
Fudge schreibt templates/agents.md.liquid in einem Draft-Theme und nutzt Shopifys agents-Objekt für deinen Shop-Namen, deine URL, deine Sitemap und die Agent-Endpoints, damit sie immer korrekt bleiben. Du liest dir die Datei durch, bittest um Änderungen und veröffentlichst sie, sobald du zufrieden bist. Deine live geschalteten /agents.md und /llms.txt ändern sich bis dahin nicht.
Was Shopify bereits unter /llms.txt bereitstellt
Jeder Shopify-Store stellt drei Dateien für KI-Agenten bereit: /agents.md, /llms.txt und /llms-full.txt. /agents.md ist die wichtigste, und die anderen beiden spiegeln sie wider. Shopify hat dies in einem Changelog-Eintrag am 28. Mai 2026 dokumentiert (Customize /llms.txt, /llms-full.txt and /agents.md), und seine Help Center-Seite zu Agentic Storefronts behandelt dieselben Dateien.
Die Standarddatei beginnt mit “Agent Instructions” und deinem Store-Namen. Sie leitet Agenten zum Shop-Skill, den UCP- und MCP-Endpunkten deines Stores sowie WebMCP, legt Regeln für das Verhalten der Agenten fest und gibt schreibgeschützte Hinweise auf deine Sitemap, Produkt-URLs und Shop-Richtlinien.
Sie beschreibt nicht deine Produkte oder Kategorien (Collections). Es ist eine Reihe von Anweisungen für KI-Shopping-Agenten, keine Zusammenfassung deiner Website im llmstxt.org-Stil.
Um deine zu sehen, öffne deinstore.com/agents.md in einem Browser.
Brauchst du eine llms.txt App?
Nein. Die Datei existiert bereits in deinem Store und Shopify generiert den Standard für dich. Wenn du eine llms.txt App installiert hast, kannst du sie wahrscheinlich wieder deinstallieren. Unser Leitfaden zur Shopify ChatGPT-Suchmaschinenoptimierung sagt dasselbe und behandelt, was die KI-Sichtbarkeit wirklich beeinflusst.
Was eine Anpassung ändert
Du passt die Dateien mit einem Theme-Template an, templates/agents.md.liquid, das unter Onlineshop > Themes > Code bearbeiten > Vorlagen (Templates) hinzugefügt wird. Es steuert alle drei URLs.
Für /llms.txt verwendet Shopify llms.txt.liquid, falls dein Theme eines hat, dann agents.md.liquid und schließlich den eigenen Standard. Du brauchst also nur dann eine llms.txt.liquid, wenn /llms.txt etwas anderes aussagen soll als /agents.md.
Das Template hat nur Zugriff auf die Liquid-Objekte request und agents (Shopify Template-Dokumentation). Diese liefern dir deinen Store-Namen, die Store-URL, die Sitemap-URL und die URLs der Agenten-Endpunkte. Es gibt keinen Zugriff auf Produkte oder Kategorien. Ein Abschnitt über dein Sortiment ist also Text, den du selbst schreibst und aktualisierst.
Gute Ergänzungen sind kurz und sachlich:
- Ein Markenüberblick. Was du verkaufst, für wen es ist, was dich besonders macht.
- Deine wichtigsten Kategorien. Jeweils ein oder zwei Sätze mit Links.
- Grundlagen zu Versand und Retouren. Die Kurzfassung mit Links zu deinen vollständigen Richtlinien-Seiten.
Behalte Shopifys Store-Links und Agenten-Endpunkte bei, und lass Kontakt-E-Mails und Telefonnummern weg. Shopifys Standard lässt sie ebenfalls weg, und die Datei wird stark gecacht und jedem Agenten ausgespielt.
Was es nicht tut
Erwarte nicht, dass es dein Google-Ranking verbessert. Googles Leitfaden zu KI-Funktionen und deiner Website sagt ganz direkt: „Du musst keine neuen maschinenlesbaren Dateien, KI-Textdateien oder Markup erstellen, um in diesen Funktionen zu erscheinen.“
Darüber gelangen auch nicht deine Produkte in ChatGPT. Shopify sendet Produktdaten über den Shopify Catalog an ChatGPT und andere KI-Kanäle, unabhängig von diesen Dateien. Es kommt also darauf an, dass die Produktdaten selbst stimmen.
Betrachte die Datei als Brand Framing: Sie entscheidet, was ein Agent als Erstes liest, wenn er die Anweisungen deines Stores öffnet. Optimiere aber zuerst deine Produktdaten und On-Page-Inhalte.
Wie Fudge damit umgeht
Bitte Fudge, deine agents.md anzupassen, und es erstellt templates/agents.md.liquid in einem Draft-Theme. Es zieht deinen Shop-Namen, deine URL, deine Sitemap und die Agent-Endpoints aus Shopifys agents-Objekt, anstatt sie hart zu codieren, fügt das gewünschte Brand- und Katalog-Wording hinzu und lässt Kontaktdaten weg. Du überprüfst das Ganze und veröffentlichst es, wenn es passt.
Der Site-Audit von Fudge prüft auch, ob dein Shop /llms.txt ausliefert. Eine Datei, die auf dem Shopify-Standard belassen wurde, behandelt Fudge als Item mit niedriger Priorität, weil der Standard bereits funktioniert.
Für die Maßnahmen, die die KI-Sichtbarkeit wirklich voranbringen, kombinierst du das am besten mit einem AEO-Audit und Bulk-Schema-Markup.
Fudge erledigt das im Rahmen seiner AI-Discovery-Arbeit.